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数据质量管理

掌握有效的数据是每间企业的成功策略,能够妥善管理数据就能发挥公司潜力,提高经济效益。

数据质量评估
数据清理
数据挖掘


  ► 数据质量评估 - 识别数据问题和数据质量规则
- 审查和评估源数据质量
- 了解数据问题
- 查看资料结果
- 验证完整性和一致性
- 验证有效性和符合标准
  ► 数据清理 - 清理和标准化数据
- 定义数据清理过程规范
- 优先考虑数据质量水平
- 将数据质量规则应用到数据存储库
- 依照数据质量规则清理数据
- 管理特别情况
  ► 数据挖掘 - 审查和分析数据
- 开发测量的数据指针
- 监视数据质量
- 进行源系统和企业数据审计
- 洞察数据
- 应用数据知识